Даже если вы оставили свой смартфон дома, вас все равно могут отследить и не с помощью камер. Новые исследования показывают, что обычные сети Wi-Fi способны идентифицировать людей, даже если они не имеют при себе никаких электронных устройств. Ученые предупреждают, что это открывает путь к совершенно новому, почти незаметному уровню массового наблюдения.
Wi-Fi, "видящий" сквозь стены
Исследователи из Карлсруэского технологического института (KIT) в Германии разработали технологию, позволяющую распознавать людей, просто анализируя сигналы Wi-Fi. Для этого не нужно, чтобы человек был подключен к сети или имел при себе телефон.
Радиоволны Wi-Fi постоянно циркулируют в пространстве. Когда они проходят через помещение и взаимодействуют с людьми, они меняются, создавая уникальные "отпечатки". Именно эти изменения позволяют идентифицировать личность.
"Наблюдая за распространением радиоволн, мы можем создать своеобразное изображение окружения и людей в нем, – объясняет профессор Торстен Штруфе, эксперт по кибербезопасности из KIT. – Это похоже на работу камеры, но вместо света используются радиоволны. И не имеет значения, носите ли вы с собой любой Wi-Fi."
Выключенный телефон не поможет
Даже полная "цифровая тишина" не гарантирует защиту. По словам исследователей, достаточно, чтобы в вашем окружении работали чужие Wi-Fi устройства – например, в кафе, магазине или офисе. Конкретно они стают источником сигналов, которые можно перехватывать и анализировать.
"Фактически каждый роутер превращается в тихого наблюдателя", – предостерегает исследователь Юлиан Тодт. Если вы регулярно проходите мимо одного и того же кафе с Wi-Fi, система может вас "запомнить" и узнать снова – потенциально даже при участии государственных органов или частных компаний.
Без спецоборудования и почти со стопроцентной точностью
Особую тревогу вызывает то, что для такой слежки не нужны дорогие сенсоры или специальные устройства. В отличие от предыдущих методов, которые использовали LIDAR или сложные измерения радиоканалов, новый подход работает на базе стандартных Wi-Fi данных.
Речь идет о служебной информации сети – так называемом beamforming feedback. Эти сигналы передаются без шифрования и могут быть считаны кем-либо в радиусе действия сети. Собрав их с разных точек, алгоритмы машинного обучения формируют "радиопортрет" человека.
В тестах с участием 197 добровольцев система смогла определять личность почти со 100-процентной точностью – независимо от угла обзора или манеры походки. После обучения модель распознавания занимает всего несколько секунд.
Невидимая инфраструктура наблюдения
Исследователи признают: спецслужбы или преступники и сейчас имеют более простые инструменты наблюдения – камеры наблюдения, видеозвонки, "умные" дверные звонки. Но Wi-Fi имеет одну опасную особенность – он вездесущ и почти незаметен.
"Беспроводные сети способны трансформироваться в почти полностью всеобъемлющую систему наблюдения, которая не вызывает подозрений", - подчеркивают авторы исследования.
Призыв к защите конфиденциальности
Ученые обращают внимание, что эта технология несет серьезную угрозу базовым правам человека, прежде всего, праву на конфиденциальность. Особенно опасным это может быть в авторитарных государствах, где его могут использовать для мониторинга активистов, протестующих или журналистов.
Именно поэтому команда из KIT призывает интегрировать средства защиты приватности уже на стадии разработки будущего стандарта Wi-Fi IEEE 802.11bf. Без необходимых ограничений и регулировок то, что сейчас является научным прорывом, в будущем может превратиться в инструмент тотального и незаметного контроля.
